2024年《政府工作報(bào)告》提出：大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。
2024年5月，國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于創(chuàng)新完善體制機(jī)制推動(dòng)招標(biāo)投標(biāo)市場(chǎng)規(guī)范健康發(fā)展的意見》，要求推進(jìn)招標(biāo)投標(biāo)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
招標(biāo)采購(gòu)作為供應(yīng)鏈上游的開端，是企業(yè)成本管理的主體與核心環(huán)節(jié)，招采數(shù)智化體系的建設(shè)，將成為企業(yè)構(gòu)建采購(gòu)交易管理體系、現(xiàn)代智慧供應(yīng)鏈的重要利器。
什么是招采數(shù)智化
隨著電子化程度的不斷提高，各種大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)推陳出新，招標(biāo)采購(gòu)從信息化、電子化在向協(xié)同化、數(shù)智化不斷發(fā)展。
招采數(shù)智化，即招標(biāo)采購(gòu)數(shù)字化智能化，是指運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全流程從智能感知到智能決策和調(diào)整，構(gòu)建以技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為基礎(chǔ)的智能采購(gòu)體系。
招采數(shù)智化重點(diǎn)環(huán)節(jié)
1、采購(gòu)戰(zhàn)略制定智能化
1)匹配采購(gòu)方案：信源信息數(shù)智化招采平臺(tái)根據(jù)采購(gòu)需求，提取采購(gòu)品目分類和供應(yīng)商的品類、配置采購(gòu)規(guī)則，系統(tǒng)自動(dòng)篩選并匹配到合適的采購(gòu)方案，提高采購(gòu)效率和成本效益。
2) 推薦采購(gòu)方式：根據(jù)采購(gòu)需求預(yù)算為采購(gòu)人智能推薦合理合規(guī)的采購(gòu)方式，確保采購(gòu)方式合規(guī)，有效指導(dǎo)采購(gòu)過程。
2、采購(gòu)文件編制引用智能化
1)采購(gòu)文件編寫結(jié)構(gòu)化：數(shù)智化招采平臺(tái)將招標(biāo)文件、投標(biāo)文件、評(píng)標(biāo)辦法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)化改造，準(zhǔn)確設(shè)置采購(gòu)文件模塊化、評(píng)審項(xiàng)及自動(dòng)評(píng)審邏輯定義并固化到平臺(tái)內(nèi)，極大地降低了文件編輯時(shí)的人為錯(cuò)誤，減少了漏填、錯(cuò)填等問題的發(fā)生。
2)采購(gòu)文件引用智能化：通過采購(gòu)文件的引用及自動(dòng)檢測(cè)，應(yīng)用圍串標(biāo)分析、文件高效檢索、文件定位、合同結(jié)構(gòu)化識(shí)別等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并形成文本庫(kù)資源，大力提升文件編制、提取、檢測(cè)效率。
3、供應(yīng)商管理智能化
1)供應(yīng)商全生命周期管理。平臺(tái)支持供應(yīng)商從準(zhǔn)入評(píng)估、績(jī)效考核、反饋整改、等級(jí)劃分到淘汰清退的全生命周期管理。
2)供應(yīng)商大數(shù)據(jù)畫像。平臺(tái)構(gòu)建供應(yīng)商基礎(chǔ)信息、財(cái)務(wù)指標(biāo)、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、法律訴訟、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、履約等綜合能力大數(shù)據(jù)畫像，有效應(yīng)用于供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、圍標(biāo)串標(biāo)主體關(guān)聯(lián)、供應(yīng)商智能推薦、分級(jí)分類等場(chǎng)景。
4、評(píng)審專家管理智能化
1)評(píng)審專家全生命周期管理。平臺(tái)支持專家從入庫(kù)審查、隨機(jī)抽取與語音通知、身份識(shí)別與電子簽到、考核評(píng)價(jià)到培訓(xùn)考試的全過程全鏈條的管理體系。
2)評(píng)審專家大數(shù)據(jù)畫像。平臺(tái)通過采集評(píng)標(biāo)專家學(xué)歷、評(píng)標(biāo)年限、評(píng)標(biāo)項(xiàng)目、培訓(xùn)成績(jī)、評(píng)標(biāo)結(jié)果等數(shù)據(jù)，從專業(yè)水平、價(jià)值水平、成長(zhǎng)水平、信用水平、評(píng)標(biāo)質(zhì)量、行為表現(xiàn)等方面輸出評(píng)審專家的精準(zhǔn)畫像，有效應(yīng)用于專家遴選、專家綜合能力展示、歷史評(píng)審情況分析等場(chǎng)景。
5、智能輔助評(píng)標(biāo)
平臺(tái)除了支持線上開評(píng)標(biāo)、網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程異地開評(píng)標(biāo)外，平臺(tái)的智能輔助評(píng)標(biāo)系統(tǒng)還支持以下業(yè)務(wù)功能：
1)投標(biāo)文件自動(dòng)定位。平臺(tái)采用文本解析、OCR等技術(shù)，對(duì)招標(biāo)文件評(píng)審要求、評(píng)審細(xì)則和投標(biāo)文件響應(yīng)內(nèi)容自動(dòng)關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”自動(dòng)定位、自動(dòng)解析，為評(píng)標(biāo)專家快速定位評(píng)審內(nèi)容的關(guān)鍵點(diǎn)。
2)投標(biāo)文件智能驗(yàn)真。運(yùn)用圖像識(shí)別技術(shù)，智能提取投標(biāo)文件中財(cái)務(wù)、資質(zhì)、業(yè)績(jī)等關(guān)鍵信息，自動(dòng)核驗(yàn)投標(biāo)文件信息的真實(shí)性，智能提示信息真?zhèn)?，減少人工復(fù)核的工作。
3)客觀量化自動(dòng)評(píng)審。針對(duì)非結(jié)構(gòu)化投標(biāo)文件中的財(cái)務(wù)、資質(zhì)、業(yè)績(jī)、價(jià)格等客觀指標(biāo)項(xiàng)進(jìn)行提取，實(shí)現(xiàn)客觀分自動(dòng)計(jì)算，提升評(píng)分結(jié)果的科學(xué)性和評(píng)分效率。
6、智慧監(jiān)管
1)全鏈條立體化監(jiān)管。平臺(tái)運(yùn)用區(qū)塊鏈、人臉識(shí)別、CA認(rèn)證、大數(shù)據(jù)、日志記錄與跟蹤技術(shù)，通過采購(gòu)主體行為分析、音視頻監(jiān)控、合規(guī)管控、履約監(jiān)管、效能監(jiān)管、審計(jì)追溯等方面，實(shí)現(xiàn)事前事中事后全鏈條全領(lǐng)域監(jiān)管。
2)圍標(biāo)串標(biāo)智能監(jiān)督。利用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法訓(xùn)練模型，通過分析硬件信息(電腦CPU序列號(hào)、硬盤序列號(hào)、MAC地址、IP地址等)、各采購(gòu)主體關(guān)系(投標(biāo)人與投標(biāo)人之間、投標(biāo)人與專家之間、投標(biāo)人與招標(biāo)人之間的股權(quán)關(guān)聯(lián)、招標(biāo)關(guān)聯(lián))、投標(biāo)文件的相似度，從而對(duì)圍標(biāo)、串標(biāo)行為進(jìn)行監(jiān)督預(yù)警。
3)評(píng)分偏離度預(yù)警。通過對(duì)評(píng)標(biāo)專家參與各類項(xiàng)目評(píng)分情況的大數(shù)據(jù)分析，智能識(shí)別其在評(píng)審過程中是否存在特定供應(yīng)商、特定品牌的偏好行為，自動(dòng)預(yù)警通報(bào)評(píng)分傾向，有效防止人為因素或因失誤造成的評(píng)分偏差。
7、智能輔助決策
1)項(xiàng)目后評(píng)價(jià)。采購(gòu)項(xiàng)目后評(píng)價(jià)是改進(jìn)采購(gòu)工作的動(dòng)態(tài)管理機(jī)制。從組織實(shí)施(立項(xiàng)準(zhǔn)備、采購(gòu)方案、組織程序、履約跟進(jìn)、文件歸檔)、采購(gòu)管理(規(guī)劃策略、資源投入、組織協(xié)調(diào)、決策審批、監(jiān)督管控)、采購(gòu)效益(招標(biāo)效率、節(jié)資效果、供應(yīng)商參與度、采購(gòu)結(jié)果滿意度、風(fēng)險(xiǎn)防范、綠色創(chuàng)新)等方面進(jìn)行全面評(píng)估，為招標(biāo)管理和實(shí)施改進(jìn)提供科學(xué)建議。
2)大數(shù)據(jù)駕駛艙。平臺(tái)以數(shù)字中樞為底座，基于業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，不再局限傳統(tǒng)的查詢統(tǒng)計(jì)，結(jié)合技術(shù)算法，構(gòu)建“智慧交易大腦”，準(zhǔn)確捕捉招采活動(dòng)全流程數(shù)據(jù)，形成直觀、多維、聯(lián)動(dòng)、滲透式的分析研判報(bào)告，幫助領(lǐng)導(dǎo)清晰了解市場(chǎng)與自身運(yùn)營(yíng)情況，為采購(gòu)戰(zhàn)略、供應(yīng)商合作戰(zhàn)略、產(chǎn)品創(chuàng)新等方面的決策提供數(shù)據(jù)支撐。
輔助決策監(jiān)控平臺(tái).jpg)
3)供應(yīng)鏈協(xié)同智能化。通過系統(tǒng)整合，打通資源和數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈內(nèi)外協(xié)同，打通戰(zhàn)略協(xié)同、計(jì)劃協(xié)同、執(zhí)行協(xié)同、供應(yīng)協(xié)同、物流和庫(kù)存協(xié)同等，并實(shí)現(xiàn)智能預(yù)測(cè)需求、智能定價(jià)、智能抽取專家、智能調(diào)整計(jì)劃、智能風(fēng)控預(yù)警、智能推薦及管理供應(yīng)商。
信源信源數(shù)智化招采平臺(tái)，運(yùn)用云原生、微服務(wù)、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，探索了招標(biāo)采購(gòu)的數(shù)智化體系建設(shè)，為推動(dòng)供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展插上了“智慧翅膀”。未來，我們將繼續(xù)深耕招標(biāo)采購(gòu)數(shù)字化智能化體系，為用戶增強(qiáng)供應(yīng)韌性，實(shí)現(xiàn)商業(yè)能力與數(shù)字技術(shù)能力的雙重快速增長(zhǎng)。
