數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要戰(zhàn)略資源。2024年政府工作報(bào)告中提出深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展，制定支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展政策，積極推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合；深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，借助科技賦能加快招標(biāo)采購領(lǐng)域的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是新時(shí)代企業(yè)發(fā)展布局的必然趨勢。
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用準(zhǔn)備
在大數(shù)據(jù)技術(shù)落地企業(yè)招采管理中，需要結(jié)合企業(yè)自身實(shí)際情況，腳踏實(shí)地地從0到1，統(tǒng)一規(guī)劃、分階段地逐步應(yīng)用。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用，需要從以下方面做準(zhǔn)備：
1、數(shù)據(jù)互聯(lián)互通
推動平臺數(shù)據(jù)從單點(diǎn)突破到體系化的融合，將有效破解系統(tǒng)之間、行業(yè)之間、組織架構(gòu)之間的數(shù)據(jù)匯集的各種壁壘。
對內(nèi)，招采平臺可以對接OA、ERP、財(cái)務(wù)、資產(chǎn)、倉儲、物流等系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)與多分支機(jī)構(gòu)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的內(nèi)部通暢協(xié)作。
對外，招采平臺對接國家各級招標(biāo)平臺、國家公共服務(wù)平臺、電子營業(yè)執(zhí)照系統(tǒng)、銀行、發(fā)票、第三方支付平臺、第三方信用平臺、CA、短信郵件等系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)商、招標(biāo)代理機(jī)構(gòu)、評審專家的在線溝通協(xié)作。以數(shù)據(jù)將生產(chǎn)制造、倉儲物流、資產(chǎn)金融等服務(wù)相連接，讓招采供應(yīng)鏈全鏈數(shù)據(jù)沉淀、流通、應(yīng)用，達(dá)成內(nèi)外互聯(lián)互通、生態(tài)協(xié)同。
2、數(shù)據(jù)分級分類
數(shù)據(jù)分級分類是平臺數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵。第一步，對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分類。其中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括招標(biāo)項(xiàng)目相關(guān)數(shù)據(jù)、物資價(jià)格數(shù)據(jù)、投標(biāo)人和供應(yīng)商數(shù)據(jù)、專家信息等數(shù)據(jù)；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括招標(biāo)文件、投標(biāo)文件、評標(biāo)報(bào)告、合同、專家評審音視頻信息等數(shù)據(jù)。
第二步，通過數(shù)據(jù)的采集、清洗、存儲、處理，從組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程的不同視角來分析數(shù)據(jù)，建立決策模型訓(xùn)練，輸出有效的采購策略，為業(yè)務(wù)人員提供參考。
3、數(shù)據(jù)安全保障
建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，并通過數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)、數(shù)據(jù)加密、訪問認(rèn)證、操作審計(jì)、統(tǒng)一授權(quán)、安全策略，以及信創(chuàng)環(huán)境、區(qū)塊鏈技術(shù)，切實(shí)保障不同場景下數(shù)據(jù)要素的合規(guī)安全、可信流通。
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用解決方案
1、采購數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
①業(yè)務(wù)臺賬統(tǒng)計(jì)，降低人工成本
大數(shù)據(jù)的初級目標(biāo)可以鎖定在“激活數(shù)據(jù)資產(chǎn)”上。通過數(shù)據(jù)臺賬，支持采購各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析圖表，如項(xiàng)目需求統(tǒng)計(jì)、訂單統(tǒng)計(jì)、費(fèi)用統(tǒng)計(jì)、物資庫盤點(diǎn)統(tǒng)計(jì)等等。
②采購預(yù)測及評估，強(qiáng)化采購洞察
運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測和效果評估。分析預(yù)測方面，如物資價(jià)格智能預(yù)測、預(yù)測專家抽取數(shù)量錯(cuò)峰抽取、專家評分偏離度分析，等等；效果評估方面，如采購耗時(shí)分析、招標(biāo)成功率、交易節(jié)資率、交貨及時(shí)率等方面，為項(xiàng)目后評估工作提供參考和幫助。
③大數(shù)據(jù)駕駛艙，支撐管理決策
通過沉淀積累的采購領(lǐng)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為采購戰(zhàn)略、供應(yīng)商選擇、產(chǎn)品創(chuàng)新等方面的決策提供數(shù)據(jù)支撐，形成更直觀的企業(yè)洞察市場與自身運(yùn)營情況的可視化綜合駕駛艙。
輔助決策監(jiān)控平臺.jpg)
2、采購知識圖譜服務(wù)化
①采購文件結(jié)構(gòu)化
招標(biāo)文件、投標(biāo)文件等文件進(jìn)行拆解，支持結(jié)構(gòu)化編寫，以及合同范本庫的引用編輯，大幅提升文件編制、解讀及提取效率，實(shí)現(xiàn)文件標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化管理。
②智能推薦供應(yīng)商
依托供應(yīng)商畫像體系，關(guān)聯(lián)采購目錄、價(jià)格對比，智能推薦出合適的供應(yīng)商，規(guī)避采購風(fēng)險(xiǎn)。
③招采智能客服
招采智能客服運(yùn)用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對用戶的問題進(jìn)行自動分類，并從龐大的知識庫中提取相關(guān)信息，給出最佳的解決方案，為用戶解決注冊登錄、項(xiàng)目報(bào)名、投標(biāo)文件、投標(biāo)流程、費(fèi)用發(fā)票、CA辦理等問題，降低人力成本，提升用戶滿意度。
3、大數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用
①大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系
信源信息數(shù)智化招采平臺內(nèi)置時(shí)效性自動預(yù)警、程序性自動預(yù)警、主體關(guān)聯(lián)自動預(yù)警、主體行為智能預(yù)警、文件內(nèi)容智能預(yù)警等5大類交易風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測指標(biāo)，每一大類預(yù)警內(nèi)容包含多項(xiàng)監(jiān)管指標(biāo)，每一項(xiàng)監(jiān)管指標(biāo)再細(xì)分為多個(gè)監(jiān)管點(diǎn)，覆蓋招標(biāo)采購全過程。
②大數(shù)據(jù)主體畫像體系
供應(yīng)商大數(shù)據(jù)畫像：借助信用中國、天眼查、企查查等第三方數(shù)據(jù)，及采購系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)，構(gòu)建供應(yīng)商畫像基礎(chǔ)評估指標(biāo)、經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)指標(biāo)、知識產(chǎn)權(quán)、法律訴訟、履約、供應(yīng)商主體關(guān)聯(lián)性等維度的風(fēng)險(xiǎn)模型，形成精準(zhǔn)的供應(yīng)商畫像。
評審專家大數(shù)據(jù)畫像：評審專家畫像模型從專業(yè)水平、價(jià)值水平、成長水平、信用水平、評審質(zhì)量、行為表現(xiàn)等方面輸出專家的精準(zhǔn)畫像。
③智能輔助評標(biāo)體系
信源應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)“評分標(biāo)準(zhǔn)智能化、投標(biāo)文件結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)驗(yàn)真便捷化、評審過程自動化”，減少人為的自由裁量權(quán)，提高招標(biāo)采購的智能化水平，構(gòu)建具有依法合規(guī)、科學(xué)評價(jià)、公平公正的“智能輔助評標(biāo)體系”。
體系.png)
伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的日臻成熟，在招標(biāo)采購領(lǐng)域中的應(yīng)用也將更加廣泛化。探索大數(shù)據(jù)在招采行業(yè)的落地之路，分享踐行大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略的經(jīng)驗(yàn)，是信源堅(jiān)持不懈的責(zé)任。希望本篇大數(shù)據(jù)落地的方法和經(jīng)驗(yàn)，能為您提供一些參考和借鑒。
